通过更好地管理利益相关者来充分利用您的营销技术

如果没有人员有效地发挥各自的作用，我们就无法实现投资的最大潜力。长期以来，我一直倡导在金三角框架（人员、流程和技术）内保持平衡和协调，这是任何业务解决方案或战略取得成功的先决条件。今天我想把重点放在等式的第一部分：你的人。它可能不像技术的快速发展那样令人兴奋或流行，但太原logo设计公司现代营销领导者管理依赖营销数据的越来越多的利益相关者的方式至关重要。

从客户和受众到使用营销技术的从业者/战略家，再到企业决策者和 C 级高管（甚至跨部门），任何类型组织中的每个人都应该对营销感兴趣。太原logo设计公司至少了解其洞察力和营销数据可以提供的商业智能。 

这里有一些战术方法可以更好地管理这些不同的利益相关者，太原logo设计公司充分利用您的营销技术使每个人受益。 

使用数据推动决策 

人们向搜索引擎提出的问题——无论是通过文本还是语音——以及他们使用的关键字不仅包含对他们正在寻找的内容的深刻洞察，而且还包含对推动这种需求的原因、时间、地点和内容的深刻洞察。

分析 Google 的搜索结果页面可以让我们深入了解 Google 对各种查询的理解以及它认为的最佳答案。正是在这里，数据可以让营销人员最好地了解客户的意图、需求和需求。基于对受众意图的全新理解的现场和本地搜索分析层。一个人如何到达现场、他们花时间在哪里、他们采取什么行动、他们如何浏览内容和其他行为信号，所有这些都有助于更好地了解您的客户是谁以及是什么推动了他们的决定。

由于这些原因，搜索营销人员在任何考虑客户声音的对话中都是有价值的利益相关者。尤其是您团队中的搜索营销人员可以帮助其他人了解哪些指标和见解对于告知其他营销渠道以及其他部门（例如研发、设计、客户服务、销售和运营）最有价值。帮助他们撰写反映 C 级高管和其他决策者期望的洞察类型和深度的报告和演示文稿。

让 SEO 成为您客户的内部代表，并尽早将他们引入新项目和产品/服务，以确保更好地了解每项新工作。

太原logo设计公司助力您的营销团队成员与人工智能技术一起取得成功

人工智能正在改变各种工作场所，员工可能对他们的工作最终被人工智能取代感到焦虑是完全自然的。在某些情况下，这很可能是真的——例如，在亚马逊仓库中，订单拣货员和包装员实际上正在被机器人取代。

营销中的人工智能是一种不同的动物。随着 AI 驱动的工具变得更广泛并可供各种规模的企业使用，我们发现，martech 中的人工智能可以增强并实际上可以提高人类绩效，而不是取而代之。SEO 长期以来一直在想出工具来自动执行重复性任务。但是现在我们的营销技术可以实时收集和分析大量数据集，太原logo设计公司根据从分析中收集到的见解触发操作，甚至通过机器学习进行调整以提出更明智的建议。此外，好处可以从更好地了解客户到提高生产力和节省时间。  

然而，即使有所有这些承诺，毕马威最近调查的公司中只有 20%表示他们已经超越了试点阶段，并“启动并运行”了他们的人工智能工作。太原logo设计公司组织需要找到既具备理解人工智能作用的技术技能又具备充分利用其可能性的创造力的人。随着 AI 驱动的营销技术的发展，团队成员需要持续的培训才能跟上时代的步伐，他们需要感受到营销主管的支持，让他们可以尝试、快速失败并继续前进。

IT + 营销决策 = 更好地结合在一起

十年前，太原logo设计公司营销和 IT 之间存在敌对关系（如果有的话）并不罕见。当涉及到营销决策时，他们经常站在桌子的对面，形象地和字面上。营销部门想要伸出援手，邀请人们加入，并尽可能保持开放。IT 的工作是尽可能保持一切封闭。通常，他们在预算决策中相互竞争。

今天，太原logo设计公司CIO 和 CMO 都意识到更具协作性的方法的好处。 

IT 对于实施组织范围的变革至关重要，而营销部门可以在内部成功销售它并通过培训、沟通和宣传支持实施。 

营销部门在确保适当的数据治理和用户隐私保护措施到位方面负有重大责任。这自然是 IT 领域，他们可以提供指导并支持每一步的执行。

正如我在上一篇关于企业 AI 的专栏中所说，“CIO 需要从控制和预防的心态转变为促进者和推动者的心态。” 就 CMO 而言，他们需要提出一套明确的可衡量目标，并愿意以对双方都有利的方式与 IT 进行沟通和协作。

改进团队成员的数据输入

全面而言，营销领导者可以通过确保为他们服务的数据经过验证、高保真和合规来支持所有利益相关者。数据治理对于获得消费者信任、保护客户隐私和防止数据泄露也至关重要。

营销领导者需要了解他们的数据源以及每个渠道中可能干扰数据质量的任何潜在问题。他们还必须关注数据的存储位置和方式。太原logo设计公司解析和格式化数据的能力可能存在差距的地方，不同的太原logo设计公司解决方案如何协同工作（或不协同工作）以及可能对数据质量产生的影响，以及团队成员理解数据输入和输出的能力都是关注的问题。

整体数据管理现在是 CMO 和 CIO 的领域。人工智能可以帮助防止错误，甚至识别数据质量问题，但前提是负责操作的人了解其功能。

营销技术及其促进的流程无疑是重要的关注领域。但是，如果没有太原logo设计公司的每个人都在各自的角色中充分发挥其能力，我们就无法实现投资的最大潜力。当您优化支出、简化全渠道策略并坚持不懈地专注于改善最终用户体验时，请确保通过有效管理利益相关者为成功做好准备。没有人，技术永远不会成功。