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注:配图为本公司设计作品
毫无疑问,网站是网上商业的基石。然而,用于监控、理解和优化其性能的技术一直停滞不前,直到最近。
网站智能的出现正试图结束这种情况,并支持数字公司与客户建立更好的关系。
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分散的市场
进入网站智能化时代
支柱1:业绩统计
支柱2:用户行为
支柱3:游客交流
为什么网站智能如此重要?
数据隐私呢?
用事件报告状态页面补充网站智能
像对待实体店一样对待你的网站
分散的市场
那么,如果网站如此重要,为什么分析技术的发展如此费力?
简而言之,谷歌分析。
互联网10,000个最受欢迎的网站中,近四分之三(74%)目前正在使用谷歌分析。总的来说,超过2800万个网站依赖于美国科技巨头的分析。
他们垄断市场的程度如此之深,多年来,这几乎被认为是理所当然的,这是唯一的做事方法。
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然而,与所有垄断行业一样,这也带来了一系列缺点——从贫穷的UX到有限的新功能开发。
事实上,过于复杂的平台几乎是每个营销部门的持续抱怨。对于大多数大中型营销团队来说,有缺陷的解决方案只是让一名分析专家成为他们团队的一部分。
虽然这看起来很符合逻辑,但它导致了一系列问题,大多数营销人员变得过于依赖这些专家,以及数据收集过程和见解形成之间的脱节。
然而,这并不需要一个天才来识别这个领域中新的解决方案的机会。随着马尔泰克场景的爆发,网站分析终于开始远离其古老的根源。
尽管已经出现了许多更吸引人、更直观、更用户友好的平台,但这也导致了此类解决方案的过剩和对整体信息的近乎拼凑的方法。
而且,对大多数人来说,很明显"拼凑"和"数据"这两个词不太合得来。
那么,为什么会发生这种情况呢?
答案很简单,许多新兴公司认为自己是谷歌分析的补充,而不是谷歌分析的替代者。
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尽管这并没有解决UX和数据排他性的问题,但它确实解决了费力的功能开发问题,并为该领域注入了一些活力。
然而,营销人员想要的不仅仅是漂亮的图表和虚荣心指标,因此这些新技术往往会导致更大的复杂性,而不是更小的复杂性,并需要结合甚至更细分的数据集。
举个更具体的例子,热图和会话记录是网站分析领域非常受欢迎的新功能。然而,大多数此类解决方案本身提供的功能很少,营销人员被迫将来自这些平台的视觉洞察与来自其他地方的分析数据结合起来。对于那些不这样做的人来说,好处微乎其微。
那么,这个碎片化问题是如何解决的呢?
进入网站智能化时代
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